Curso de Fundamentos del análisis de datos

Lo que aprenderás en 7 unidades

1. 1

   Proceso de análisis de datos

   Empieza aquí

   Describe el ciclo de vida de los datos y las fases de preguntar, preparar, procesar, analizar, compartir y actuar, y explica los perfiles profesionales, las herramientas y la forma de pensar de los analistas de datos.

   5 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Explica qué es el análisis de datos y cómo ayuda a tomar decisiones
   2. 2.Describe el ciclo de vida de los datos
   3. 3.Recorre las seis fases de un análisis de datos
   4. 4.Piensa como un analista de datos
   5. 5.Describe los perfiles profesionales y las herramientas de la analítica de datos
2. 2

   Métricas y KPI

   Convierte un problema de negocio en preguntas de análisis precisas, identifica a las partes interesadas y sus necesidades, y define las métricas y los KPI que permiten responder a esas preguntas.

   5 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Plantea el problema de negocio antes de trabajar con los datos
   2. 2.Formula preguntas que conduzcan a respuestas útiles
   3. 3.Comprende a las partes interesadas y colabora con ellas
   4. 4.Define las métricas y los KPI que permiten responder a las preguntas
   5. 5.Establece el alcance y los criterios de éxito de un análisis
3. 3

   Fuentes de datos

   Compara fuentes y tipos de datos, evalúa la credibilidad y los sesgos de los datos y trata los datos personales con prácticas de privacidad y ética.

   5 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Identifica de dónde proceden los datos y qué forma tienen
   2. 2.Almacena y organiza datos en archivos, hojas de cálculo y bases de datos
   3. 3.Evalúa la credibilidad, los sesgos y la adecuación de los datos a su finalidad
   4. 4.Protege los datos personales mediante prácticas de privacidad y seguridad
   5. 5.Aplica la ética de los datos durante todo el análisis
4. 4

   Limpieza de datos

   Detecta y corrige duplicados, valores ausentes, formatos incoherentes y entradas no válidas en hojas de cálculo y SQL, y documenta cada paso de la limpieza de datos.

   5 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Evalúa la integridad de los datos y detecta datos sucios
   2. 2.Elimina duplicados y trata los valores ausentes
   3. 3.Estandariza el texto, los formatos y los tipos de dato
   4. 4.Limpia datos paso a paso en una hoja de cálculo y en SQL
   5. 5.Documenta y verifica la limpieza de datos
5. 5

   Análisis de datos con hojas de cálculo y SQL

   Ordena, filtra, agrupa y agrega datos, combina tablas y calcula estadísticos de resumen en hojas de cálculo y SQL para responder a la pregunta de un análisis.

   6 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Planifica un análisis y organiza los datos
   2. 2.Crea campos calculados
   3. 3.Combina datos de varias tablas
   4. 4.Agrupa y agrega datos
   5. 5.Calcula e interpreta estadísticos de resumen
   6. 6.Comprueba los resultados y formula la respuesta
6. 6

   Visualización de datos

   Elige el gráfico adecuado para cada pregunta, diseña gráficos claros y accesibles, evita gráficos engañosos y crea gráficos en una herramienta de BI como Tableau, Power BI o Looker Studio.

   6 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Elige el gráfico adecuado para la pregunta
   2. 2.Comprende cómo se interpretan los gráficos
   3. 3.Diseña gráficos claros y centrados en su objetivo
   4. 4.Utiliza bien el color y crea gráficos accesibles
   5. 5.Detecta y corrige gráficos engañosos
   6. 6.Crea gráficos en una herramienta de BI
7. 7

   Paneles de control y relatos basados en datos

   Crea paneles de control en torno a las métricas clave y presenta los hallazgos como un relato claro basado en datos, con recomendaciones y limitaciones para las partes interesadas.

   5 objetivos de aprendizaje

   Lo que aprenderás

   1. 1.Planifica un panel de control según su finalidad y sus métricas clave
   2. 2.Diseña y crea un panel de control claro e interactivo
   3. 3.Transforma el análisis en un relato claro basado en datos
   4. 4.Presenta los hallazgos a las partes interesadas
   5. 5.Formula recomendaciones, matiza los hallazgos y resúmelos