Analítica de datos, análisis de datos con Python y R, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e ingeniería de datos.
El proceso de análisis desde la pregunta hasta la recomendación: definir métricas, valorar las fuentes de datos, consultar con SQL, limpiar, resumir, visualizar y presentar con paneles de control.
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Aprende los métodos clave de la IA: búsqueda, satisfacción de restricciones, juegos, lógica y planificación, redes bayesianas, modelos de Markov, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático y…
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NumPy y pandas para cargar, limpiar, combinar, reestructurar, agrupar y visualizar datos, además de series temporales y un análisis exploratorio completo en un notebook.
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