Curso de Fundamentos de análise de dados

O que você vai aprender em 7 aulas

1. 1

   Processo de análise de dados

   Comece aqui

   Descreva o ciclo de vida dos dados e as fases de perguntar, preparar, processar, analisar, compartilhar e agir e explique as funções, as ferramentas e as habilidades de pensamento dos analistas de dados.

   5 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Explique o que é análise de dados e como ela apoia decisões
   2. 2.Descreva o ciclo de vida dos dados
   3. 3.Percorra as seis fases de uma análise de dados
   4. 4.Pense como um analista de dados
   5. 5.Descreva as funções profissionais e as ferramentas da analítica de dados
2. 2

   Perguntas e métricas de análise de dados

   Transforme um problema de negócio em perguntas precisas de análise, identifique as partes interessadas e suas necessidades e defina as métricas e os indicadores-chave de desempenho que respondem às perguntas.

   5 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Delimite o problema de negócio antes de trabalhar com os dados
   2. 2.Faça perguntas que levem a respostas úteis
   3. 3.Compreenda as partes interessadas e trabalhe com elas
   4. 4.Defina as métricas e os indicadores-chave de desempenho que respondem às perguntas
   5. 5.Estabeleça o escopo e os critérios de sucesso de uma análise
3. 3

   Fontes e qualidade de dados

   Compare fontes e tipos de dados, avalie a credibilidade e os vieses dos dados e trate dados pessoais com atenção à privacidade e à ética.

   5 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Identifique a origem dos dados e a forma que assumem
   2. 2.Armazene e organize dados em arquivos, planilhas eletrônicas e bancos de dados
   3. 3.Avalie a credibilidade, os vieses e a adequação dos dados à finalidade
   4. 4.Proteja dados pessoais com práticas de privacidade e segurança
   5. 5.Aplique a ética de dados ao longo de toda a análise
4. 4

   Limpeza de dados

   Encontre e corrija duplicatas, valores ausentes, formatos inconsistentes e entradas inválidas em planilhas eletrônicas e em SQL e documente cada etapa da limpeza.

   5 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Avalie a integridade dos dados e identifique dados sujos
   2. 2.Remova duplicatas e trate valores ausentes
   3. 3.Padronize textos, formatos e tipos de dados
   4. 4.Limpe dados passo a passo em uma planilha eletrônica e em SQL
   5. 5.Documente e verifique a limpeza
5. 5

   Análise de dados em planilhas e SQL

   Ordene, filtre, agrupe e agregue dados, combine tabelas e calcule estatísticas descritivas em planilhas eletrônicas e em SQL para responder a uma pergunta de análise.

   6 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Planeje uma análise e organize os dados
   2. 2.Crie campos calculados
   3. 3.Combine dados de várias tabelas
   4. 4.Agrupe e agregue dados
   5. 5.Calcule e interprete estatísticas descritivas
   6. 6.Verifique os resultados e apresente a resposta
6. 6

   Visualização de dados

   Escolha o gráfico adequado à pergunta, elabore visualizações claras e acessíveis, evite gráficos enganosos e crie gráficos em uma ferramenta de BI, como Tableau, Power BI ou Looker Studio.

   6 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Escolha o gráfico adequado à pergunta
   2. 2.Compreenda como as pessoas leem gráficos
   3. 3.Elabore gráficos claros e focados
   4. 4.Use as cores adequadamente e torne os gráficos acessíveis
   5. 5.Identifique e corrija gráficos enganosos
   6. 6.Crie gráficos em uma ferramenta de BI
7. 7

   Painéis de indicadores

   Construa painéis de indicadores em torno das métricas principais e apresente os resultados como uma narrativa clara com dados, com recomendações e ressalvas para as partes interessadas.

   5 objetivos de aprendizagem

   O que você vai aprender

   1. 1.Planeje um painel de indicadores com base em sua finalidade e nas principais métricas
   2. 2.Planeje e construa um painel de indicadores claro e interativo
   3. 3.Transforme a análise em uma narrativa clara com dados
   4. 4.Apresente os resultados da análise às partes interessadas
   5. 5.Faça recomendações, apresente ressalvas e resuma os resultados da análise