Data-analytics, data-analyse met Python en R, machine learning, deep learning en data engineering.
Doorloop het analyseproces van vraag tot aanbeveling: kengetallen definiëren, gegevensbronnen beoordelen, gegevens opvragen met SQL, opschonen, samenvatten, visualiseren en presenteren in dashboards.
Beginner7 lessen
Je leert de kernmethoden van AI: zoeken, constraintvervulling, spellen, logica en planning, probabilistisch redeneren, Markovmodellen, bekrachtigingsleren, machinaal leren, neurale netwerken en de…
Gemiddeld10 lessen
Gebruik NumPy en pandas om gegevens in te lezen, op te schonen, te combineren, om te vormen, te groeperen en te visualiseren met Matplotlib en Seaborn.
Gemiddeld8 lessen
Maak je eigen Studiemateriaal
Maak van je aantekeningen, slides en documenten Leermodules, Oefenvragen, Flashcards en 6 andere tools.