Cursus Data-analyse: van vraag tot dashboard met spreadsheets, SQL en BI

Wat je leert in 7 lessen

1. 1

   Data-analyseproces

   Begin hier

   Beschrijf de datalevenscyclus en de fasen vragen, voorbereiden, verwerken, analyseren, delen en handelen, en leg de functies, hulpmiddelen en denkvaardigheden van data-analisten uit.

   5 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Leg uit wat data-analyse is en hoe die helpt bij beslissingen
   2. 2.Beschrijf de datalevenscyclus
   3. 3.Doorloop de zes fasen van een data-analyse
   4. 4.Denk als een data-analist
   5. 5.Beschrijf de functies en hulpmiddelen binnen de data-analyse
2. 2

   Vragen stellen en kengetallen definiëren

   Zet een bedrijfsprobleem om in nauwkeurige analysevragen, breng belanghebbenden en hun behoeften in kaart en definieer de kengetallen en KPI's die de vragen beantwoorden.

   5 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Baken het bedrijfsprobleem af voordat je met de gegevens aan de slag gaat
   2. 2.Stel vragen die bruikbare antwoorden opleveren
   3. 3.Begrijp belanghebbenden en werk met hen samen
   4. 4.Definieer de kengetallen en KPI's waarmee je de vragen beantwoordt
   5. 5.Bepaal de projectafbakening en succescriteria van een analyse
3. 3

   Gegevensbronnen, kwaliteit en ethiek

   Vergelijk gegevensbronnen en datatypen, beoordeel de geloofwaardigheid en vertekening van gegevens en ga met persoonsgegevens om met oog voor privacy en ethiek.

   5 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Bepaal waar gegevens vandaan komen en welke vorm ze hebben
   2. 2.Sla gegevens op en orden ze in bestanden, spreadsheets en databases
   3. 3.Beoordeel de geloofwaardigheid, vertekening en geschiktheid van gegevens voor het beoogde doel
   4. 4.Bescherm persoonsgegevens met privacy- en beveiligingsmaatregelen
   5. 5.Pas data-ethiek toe tijdens de hele analyse
4. 4

   Gegevens opschonen

   Spoor duplicaten, ontbrekende waarden, inconsistente notaties en ongeldige invoer op in spreadsheets en SQL, herstel ze en documenteer elke opschoningsstap.

   5 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Beoordeel de gegevensintegriteit en spoor vervuilde gegevens op
   2. 2.Verwijder duplicaten en verwerk ontbrekende waarden
   3. 3.Standaardiseer tekst, formaten en datatypen
   4. 4.Schoon gegevens stap voor stap op in een spreadsheet en met SQL
   5. 5.Documenteer en verifieer de opschoning
5. 5

   Gegevens analyseren en samenvatten

   Sorteer, filter, groepeer en aggregeer gegevens, combineer tabellen en bereken samenvattende maten in spreadsheets en SQL om een analysevraag te beantwoorden.

   6 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Plan een analyse en orden de gegevens
   2. 2.Maak berekende velden
   3. 3.Combineer gegevens uit meerdere tabellen
   4. 4.Groepeer en aggregeer gegevens
   5. 5.Bereken en interpreteer beschrijvende statistieken
   6. 6.Controleer de resultaten en formuleer het antwoord
6. 6

   Datavisualisatie

   Kies de juiste grafiek voor een vraag, ontwerp heldere en toegankelijke visualisaties, voorkom misleidende weergaven en maak grafieken in een BI-tool zoals Tableau, Power BI of Looker Studio.

   6 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Kies een grafiek die past bij de vraag
   2. 2.Begrijp hoe mensen grafieken lezen
   3. 3.Ontwerp heldere grafieken met een duidelijke focus
   4. 4.Gebruik kleur doelgericht en maak grafieken toegankelijk
   5. 5.Herken en verbeter misleidende grafieken
   6. 6.Maak grafieken in een BI-tool
7. 7

   Dashboards en dataverhalen

   Bouw dashboards rond de belangrijkste kengetallen en presenteer je bevindingen aan belanghebbenden als een helder dataverhaal met aanbevelingen en beperkingen.

   5 leerdoelen

   Wat je leert

   1. 1.Plan een dashboard vanuit het doel en de belangrijkste kengetallen
   2. 2.Ontwerp en bouw een helder, interactief dashboard
   3. 3.Zet een analyse om in een helder dataverhaal
   4. 4.Presenteer bevindingen aan belanghebbenden
   5. 5.Formuleer aanbevelingen, nuanceer bevindingen en vat ze samen